Industrial Automation × Industrial Software × Applied AI
Zhengcong Tian
工业自动化与软件工程师
我为工业测试、生产追溯、设备集成和 AI 辅助工作流设计并开发实用的软件系统。
公开项目界面03 / CASES
01工业现场02工业软件03系统集成04应用型 AI
代表项目
从实际作业出发的工程软件。
优先展示三项代表系统及其真实公开界面；设备标识、工序信息和本地路径已按需处理。
查看全部项目→工程方向
连接设备、软件与生产信息的工程工作。
生产测试与检测
面向产品检查、结果复核和记录追溯的桌面软件与配套工作流。
固件烧录与追溯
将设备烧录操作与可识别生产记录连接起来的工作站软件。
MES / OPC UA / 设备集成
连接现场设备、工作站软件与生产信息系统的实用接口。
应用型 AI 与工作流工具
为边界清晰的工程或内容生产任务提供可复核的 AI 辅助。
技术与接口
覆盖工业系统多个层级的实用技术栈。
具体项目技术栈将在确认公开范围后补充。
- 01C# / .NET / WPF / WinForms
- 02Qt / Embedded Linux / WinCE
- 03PLC / Modbus / RS232 / RS485 / TCP/IP
- 04OPC UA / MES / 数据采集
- 05SQLite / LiteDB / MySQL
- 06Docker / 群晖 / 部署
- 07AI 集成 / RAG / 工作流自动化
工作流程
从作业需求到经过验证的交付。
定义问题
理解作业过程、使用者、设备、约束与完成标准。
梳理系统
明确边界、接口、数据流、复核节点与异常处理。
构建关键路径
先实现可以验证的最小端到端工程流程。
集成各层
按需连接现场、嵌入式、桌面、MES / OPC UA 或 AI 组件。
场景验证
依据真实工作流和已知运行约束检查系统。
文档与交付
整理系统说明、限制和后续行动，完成清晰移交。
关于工程师
关注完整系统，而不只是界面。
我的主要经验集中在工业自动化软件、测试系统、设备通信和实用 AI 工具。我从作业需求出发，参与实现、集成、验证与移交。
生产测试与检测固件烧录与追溯MES / OPC UA / 设备集成
了解我的工程背景→围绕实际作业设计追溯系统
未来将讨论记录、流程边界与可复核性的工程文章。
OPC UA 在工业软件栈中的位置
未来将从集成职责而非协议营销角度梳理 OPC UA。
不隐藏工程流程的 AI 使用方式
未来将讨论可审查辅助、人工决策和受控输出。
技术合作
有工业软件或系统集成问题需要沟通？
初次联系可以说明作业背景、现有系统、已知约束，以及需要的工程支持。
发送邮件↗